Chia sẻ TensorFlow là gì? Những điều bạn chưa biết về TensorFlow là ý tưởng trong bài viết hôm nay của blog Tiên Kiếm. Tham khảo content để biết chi tiết nhé.
TensorFlow là một công cụ được nhiều nhà lập trình viên sử dụng hiện nay trong mảng Machine Learning (Học máy), từ nghiệp dư cho đến chuyên nghiệp. Dưới đây là một số thông tin có thể bạn chưa biết về TensorFlow.
1. TensorFlow là gì?
TensorFlow là thư viện mã nguồn mở lớn và nổi tiếng nhất dành cho mảng Machine Learning (Học máy), và nó được xây dựng bởi những nhà phát triển từ Google. TensorFlow sẽ giúp giải quyết các bài toán nhanh chóng và đơn giản hơn thông qua việc tạo các mô hình tính toán trong Machine Learning trên máy tính.
2. Nguyên lý hoạt động của TensorFlow
TensorFlow sẽ giúp các lập trình viên tạo ra một biểu đồ hướng xử lý dữ liệu ban đầu, và quy trình xử lý các thuật toán là một chuỗi các nốt (node) có trên biểu đồ đó. Ngoài ra, 1 đường liên kết giữa các nốt sẽ tương đương với 1 mảng dữ liệu đa chiều (1 tensor).
TensorFlow hỗ trợ cho ngôn ngữ Python bởi vì đây là ngôn ngữ đơn giản, dễ để học và dễ ứng dụng vào công việc. Python ở đây đóng góp vai trò điều phối các luồng công việc và kết nối chúng lại với nhau. Còn đối với các phép toán có độ phức tạp cao sẽ được viết dưới dạng ngôn ngữ C++ có hiệu suất cao để khắc phục hạn chế tốc độ của Python.
3. Tại sao nên sử dụng TensorFlow?
– Giúp bạn có góc nhìn tổng quan về dữ liệu của mình
Việc đưa ra biểu đồ hướng xử lý dữ liệu sẽ giúp các nhà phân tích dữ liệu có một góc nhìn tổng quan hơn về các mô hình Machine Learning có thể áp dụng vào dữ liệu của mình. Bạn chỉ cần tập trung vào tính logic tổng thể của ứng dụng hơn là tập trung vào quy trình thực hiện.
– Dễ dàng chỉnh sửa hướng xử lý dữ liệu
TensorFlow còn được trang bị chế độ Eager execution, nhờ tính năng này mà các lập trình viên có thể đánh giá và chỉnh sửa từng phần trong biểu đồ hướng xử lý dữ liệu. Đồng thời, bạn cũng có thể đánh giá được tác động của việc thay đổi này lên tổng quan quy trình xử lý dữ liệu của bạn.
– Có sự đỡ đầu của Google
Việc được tạo ra bởi Google sẽ giúp cho nó có nhiều tiềm năng phát triển hơn trong tương lai. Ngoài ra, bạn có thể tận dụng được những tính năng độc đáo xung quanh TensorFlow để tăng tốc hiệu suất đám mây Google, chia sẻ các mô hình Machine Learning thông qua 1 kênh online (online hub).
4. Những công cụ sử dụng TensorFlow
– DeepDream
Đây là ứng dụng tạo phụ đề cho hình ảnh một cách tự động, và nó hoạt động dựa trên nền tảng của TensorFlow. Nó sử dụng mạng nơ-ron phức hợp để tìm kiếm và cải tiến các vật thể có trong hình ảnh thông qua hàng loạt thuật toán được lấy cảm hứng từ các ảo giác có trong giấc mơ.
– RankBrain
RankBrain cũng là một sản phẩm phát triển nhờ TensorFlow, và nó cũng là đứa con của Google. Thông qua các kết quả tìm kiếm, nó có thể xử lý một lượng lớn truy vấn tìm kiếm, bổ sung và thay thế các thuật toán truyền thống được áp dụng.
Xem thêm
Vừa rồi là những thông tin về TensorFlow mà có thể bạn chưa biết. Hy vọng bài viết hữu ích với bạn, cảm ơn bạn đã theo dõi, hẹn gặp lại trong những bài viết khác!
